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依元素科技系列直播課程:基于Xilinx Vitis AI的深度學習推斷

2020-07-09 3373

Vitis? AI 開發環境適用于在 Xilinx 硬件平臺(包括邊緣器件和 Alveo 加速卡)上進行人工智能推斷。它由優化的 IP、工具、庫、模型和示例設計組成。Vitis AI以高效易用為設計理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分發揮人工智能加速的潛力。

深度學習處理器單元 (DPU) 是Xilinx面向AI領域,專門用于卷積神經網絡的可編程引擎。該單元包含寄存器配置模塊、數據控制器模塊和卷積計算模塊,可高效服務于許多卷積神經網絡。在DPU中部署的卷積神經網絡包括VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet 以及 FPN 等。

依元素科技將基于邊緣端MPSOC器件(以ZCU104開發板為例),通過為期半天的在線講座,結合動手實驗操作,引領開發者快速搭建基于Vitis AI的DPU開發環境,并通過圖像和視頻的實際應用開發實例,了解DPU開發的整個流程及其功能特性。參加此次在線講座后,相信您對Vitis AI會有一定了解;如有興趣,您還可以參與Xilinx自適應計算全球挑戰賽,借助Vitis統一軟件平臺或Vitis AI開發環境發揮杰出才能,為加速工作負載開發創意設計解決方案!期待您的加入!

培訓主題 :基于Xilinx Vitis AI的深度學習推斷

培訓時間 : 2020年7月24日 (星期五)  下午14:00 – 17:00

培訓費用 : 免費,網上名額有限, 請及早報名! 

軟件版本 : Vitis AI Development Kit v1.1

主講講師 :馬仁安,博士,長期從事影像處理、機器視覺和人工智能等方向的應用研究與開發,Xilinx首批通過Vitis認證考核講師。

報名鏈接 : http://www.491228.com/baoming/bm/id/34.shtml

報名二維碼:


【培訓準備】:

1.Vitis AI Development Kit v1.1

2.Ubuntu 18.04 64位OS(虛擬機也可);

3.Docker (最新版本);

4.104板卡+SD卡(16G);

5.下載github資料:https://github.com/Xilinx/Vitis-AI


【培訓對象】 

沒有硬件開發經驗的軟件工程師、算法工程師;

傳統硬件開發工程師,從Vivado工具轉到Vitis開發平臺;

面向人工智能開發的工程師,特別是機器學習/深度學習領域。 


【必備條件】 

具有一定的C、C++語言基礎;

具有一定的Xilinx FPGA架構基礎;

了解軟件開發流程。

      

【培訓內容】 

1.基于Vitis AI 的DPU開發與環境配置

(1)主機端配置

(2)邊緣端配置

2.基于Vitis AI的DPU應用開發

(1)三個級別API的講述與應用開發

(2)基于圖片和視頻的應用開發

3.基于攝像頭的人臉實時檢測應用

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